從建筑產(chǎn)業(yè)到城市治理，從交通管理到鄉(xiāng)村規(guī)劃……數(shù)字技術(shù)的深度融合正在滲透到城市治理的各個(gè)環(huán)節(jié)，讓城市變得更聰明。

　　在廣東，人工智能不僅提升產(chǎn)業(yè)效率，更推動(dòng)城市治理體系向精細(xì)化、智能化方向轉(zhuǎn)型。隨著技術(shù)持續(xù)迭代和應(yīng)用場(chǎng)景拓展，AI將為人們構(gòu)建更加智能、綠色、安全的城市與產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

　　構(gòu)建“智能匹配+信用賦能”的勞務(wù)生態(tài)體系

　　建筑業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱，深陷“工人閑置與用工荒并存”的結(jié)構(gòu)性矛盾。傳統(tǒng)勞務(wù)生態(tài)面臨著匹配低效、勞資雙方互信基礎(chǔ)薄弱、合規(guī)難保障等痛點(diǎn)。

　　為響應(yīng)“建筑業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”戰(zhàn)略及實(shí)名制管理要求，穗建科技推出“建工一號(hào)·勞務(wù)數(shù)字大廳”平臺(tái)，創(chuàng)新構(gòu)建“智能匹配+信用賦能”的勞務(wù)生態(tài)體系。該平臺(tái)可通過(guò)AI智能匹配引擎應(yīng)用智能推薦算法，深度分析由工種技能標(biāo)簽庫(kù)構(gòu)建的“工人/班組畫像”與“項(xiàng)目需求畫像”，有效緩解“區(qū)域性用工荒”與“局部性工人閑置”并存的結(jié)構(gòu)性矛盾。平臺(tái)還開(kāi)發(fā)了建筑業(yè)首個(gè)基于AI大模型的班組/工人信用評(píng)價(jià)系統(tǒng)，持續(xù)學(xué)習(xí)并分析歷史作業(yè)數(shù)據(jù)；同時(shí)，AI技術(shù)滲透于“招-派-管-結(jié)”全鏈條，重塑建筑用工市場(chǎng)新生態(tài)。

　　經(jīng)過(guò)持續(xù)優(yōu)化迭代，“建工一號(hào)·勞務(wù)數(shù)字大廳”已覆蓋全國(guó)1300余個(gè)項(xiàng)目，注冊(cè)專業(yè)分包及勞務(wù)分包單位960余家，作業(yè)工人超50萬(wàn)人，優(yōu)質(zhì)班組2萬(wàn)余個(gè)。

　　優(yōu)化工程設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排

　　聚焦建設(shè)項(xiàng)目降低工程造價(jià)和節(jié)能減排，眾圖科技自主研發(fā)的AI精益投資優(yōu)化系統(tǒng)以人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了建筑工程結(jié)構(gòu)的輕量化設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)核心技術(shù)采用系統(tǒng)優(yōu)化+知識(shí)圖譜+機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)整合分析大量項(xiàng)目基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)模型數(shù)據(jù)、行業(yè)國(guó)家/地方規(guī)范以及工程師知識(shí)圖譜和經(jīng)驗(yàn)圖譜，利用綜合智能體優(yōu)化結(jié)構(gòu)材料用量，從而提升結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)水平。

　　AI精益投資優(yōu)化系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于超270米地標(biāo)商業(yè)建筑、復(fù)雜多變的政府文旅項(xiàng)目、投資超50億的高科技生產(chǎn)基地以及工業(yè)廠房等工程。迄今優(yōu)化項(xiàng)目建筑面積達(dá)2000萬(wàn)平方米，綜合成本優(yōu)化率在5%-15%。在社會(huì)效益方面，通過(guò)降低建材用量間接實(shí)現(xiàn)碳減排約26萬(wàn)噸。

　　打造城市安全“智慧大腦”

　　致力于打造城市安全“智慧大腦”，實(shí)現(xiàn)城市風(fēng)險(xiǎn)管理精細(xì)化、精準(zhǔn)化，廣東潮庭集團(tuán)以數(shù)字賦能為抓手，打造了粵消安·城市消防遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。

　　該系統(tǒng)融合了智能算法與邊緣計(jì)算技術(shù)，以城市安全消防大模型為核心，構(gòu)建了“多模態(tài)感知-動(dòng)態(tài)分析-智能處置”的一體化技術(shù)架構(gòu)，形成火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防性防控體系。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)感知環(huán)境、設(shè)備狀態(tài)，結(jié)合氣象、經(jīng)濟(jì)等多維核心因子建立動(dòng)態(tài)評(píng)估模型，持續(xù)分析潛在風(fēng)險(xiǎn)。

　　系統(tǒng)自動(dòng)生成分級(jí)預(yù)警信號(hào)，在隱患演變?yōu)闉?zāi)害前觸發(fā)干預(yù)機(jī)制，配套專業(yè)服務(wù)形成“監(jiān)測(cè)-分析-處置”全鏈條預(yù)防模式。該體系將消防管理從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)防控，從源頭降低火災(zāi)發(fā)生概率，為城市安全構(gòu)建數(shù)字防護(hù)網(wǎng)，重塑“防患于未燃”的現(xiàn)代消防治理價(jià)值。

　　提升公共交通服務(wù)效能

　　AI如何讓公共交通出行更方便？

　　以廣州黃沙公交站場(chǎng)為例，交通站場(chǎng)中心通過(guò)加裝一系列智能化設(shè)備，對(duì)接停車收費(fèi)系統(tǒng)、公交自動(dòng)發(fā)排班系統(tǒng)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集、治理和分析應(yīng)用，改變?cè)腥斯ぶ凳靥嵝选按┬凶邉?dòng)”候乘市民的方式，降低站場(chǎng)管理難度；通過(guò)雷達(dá)測(cè)速解決依賴人工手持設(shè)備測(cè)速，無(wú)法實(shí)時(shí)掌握公交車輛“超速監(jiān)管”的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的“人管人”到“信息化設(shè)備管人”的轉(zhuǎn)變，提高了公交站場(chǎng)的“感知、預(yù)測(cè)、防范”能力。

　　此外，交通站場(chǎng)中心還深入研究利用公交站場(chǎng)已投運(yùn)的道閘設(shè)備，通過(guò)車牌識(shí)別技術(shù)與道閘設(shè)備開(kāi)關(guān)閘聯(lián)動(dòng)的方式，在27個(gè)公交站場(chǎng)上線“暢停捷泊”小程序，實(shí)現(xiàn)了車輛進(jìn)出場(chǎng)管理的智能化、收費(fèi)的自動(dòng)化。

　　AIGC創(chuàng)意設(shè)計(jì)讓鄉(xiāng)村更美麗

　　隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和“百千萬(wàn)工程”的推進(jìn)，鄉(xiāng)村規(guī)劃設(shè)計(jì)需求激增，傳統(tǒng)人工建模方式已難以滿足高效精準(zhǔn)的要求，智能化工具的引入成為必然。然而，現(xiàn)有通用大模型存在提示詞專業(yè)性不足、出圖質(zhì)量不穩(wěn)定、難以精準(zhǔn)契合鄉(xiāng)村場(chǎng)景等問(wèn)題。

　　為此，粵規(guī)院科技集團(tuán)結(jié)合海量鄉(xiāng)村調(diào)研圖片、經(jīng)典案例及專業(yè)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，研發(fā)了鄉(xiāng)村風(fēng)貌設(shè)計(jì)專業(yè)大模型并建設(shè)了AIGC創(chuàng)意設(shè)計(jì)平臺(tái)，平臺(tái)提供基礎(chǔ)創(chuàng)作、設(shè)計(jì)場(chǎng)景和靈感集市三大功能模塊，支持文/圖生圖、局部編輯及場(chǎng)景化設(shè)計(jì)，兼具社區(qū)分享功能，有效提升鄉(xiāng)村規(guī)劃設(shè)計(jì)人員的工作效率和出圖質(zhì)量。

　　模型及平臺(tái)自2024年10月上線以來(lái)，累計(jì)服務(wù)用戶超過(guò)2萬(wàn)人次，生成圖像數(shù)量達(dá)9000余張，為清遠(yuǎn)、河源等多個(gè)地市的典型村、典型鎮(zhèn)建設(shè)規(guī)劃提供了扎實(shí)的技術(shù)支持。

　?。ㄓ浾?許寧寧 昌道勵(lì)）